课程简介
本课程为CDA LEVEL I 业务数据分析师认证培训班—Python专题。Python被誉为最优美的编程语言，具有简单易学、可扩展性强、可移植性强、丰富的库等优点。 本课程从Python语法基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习，介绍了使用Python进行数据分析的各个技术细节。通过实际的金融、电信、市场、客户关系等案例演练，让学员真正体验数据分析与Python的魅力。新手完全能够通过本课程学习，成长为优秀的Python数据分析行家。

学习目标

1. 掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作。
2. 掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例。
3. 将数据分析技能与具体业务结合，在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。
4. 课程从理论到应用，系统进阶，由浅入深，偏于实际应用

学习对象和基础

1. 学生、转行欲从业人士
2. 在职数据分析师
3. 对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
4. 学习前需要掌握统计基础
5. 提前掌握Python语言基础编程

岗位职责

1. 深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，对业务数据指标进行数据监测、业务分析，包含但不限于业务过程和项目运营指标，业务结果指标等；
2. 业务数据分析体系设计，例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系，激励分析体系等；
3. 业务项目专项分析，数据产品需求分析，对接数据产品建设；

任职要求

1. 本科以上学历，经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业，3-5年数据分析工作经验；
2. 练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度，具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
3. 工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。

目标人群

1. 对数据分析感兴趣的财务（经理/总监）
2. 对数据分析感兴趣的人力资源（经理/总监）
3. 对数据分析感兴趣的产品/运营（经理/总监）
4. 对数据分析感兴趣的市场营销/行业分析（经理/总监）
5. 希望提升的数据分析员/业务数据分析师

课程内容

第1章: 数据分析概念与编程基础

1. Python数据分析演示
2. 数据科学与Python基础
3. Python数据结构与控制流
4. Python函数

第2章: SQL数据库与描述性分析

1. 描述性统计分析
2. 描述性分析与Python演示
3. 统计分布方法
4. Python数据可视化

第3章: 数据分析之统计推断知识

1. 数据库介绍
2. SQL查询语言与Python SQL
3. Python SQL进行数据合并
4. 使用Python进行数据清洗

第4章: Python进行统计分析和数据清洗

1. 统计推断与参数估计
2. 假设检验与单样本T检验
3. 方差分析
4. 相关与回归分析

第5章: Python进行回归分析和降维分析

1. 线性回归客户价值预测
2. 线性回归的模型、目标和算法
3. 多元线性回归
4. 多元线性回归2
5. 模型解释
6. 使用逻辑回归做流失预警
7. 列联表回归
8. 模型评估
9. 银行贷款案例

第6章: Pandas综合案例与聚类分析

1. 使用Python进行数据分析
2. Pandas细节P1
3. Pandas细节P2
4. 使用Python进行离网用户预警P1
5. 使用Python进行离网用户预警P2
6. Pyecharts数据可视化
7. 数据挖掘模型概述
8. 聚类分析P1
9. 聚类分析P2
10. 聚类分析P3

第7章: Python进行时间序列和综合案例分析（补充）

1. 使用时间序列做销量预测P1
2. 使用时间序列做销量预测P2
3. 使用时间序列做销量预测P3
4. 使用时间序列做销量预测P4