课程简介
数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售，从电商到体育，数据科学都成为成功决策的基础，广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。 统计分析与SPSS应用课程包含数据库管理（MySQL）、统计理论方法、数据分析软件应用（SPSS）、SPSS建模在内的内容，结合银行、电商、零售等行业需求，采用实际案例教学来提高课程的实用性。
学习目标
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掌握使用MySQL进行增删改查操作
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熟悉专业统计分析软件SPSS的使用方法
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掌握SPSS的数据分析的方法和制图技巧
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运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合SPSS软件实现
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掌握基于业务的统计分析和建模方法
学习对象和基础
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应用SPSS做数据分析的营销、产品、运营等岗位
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客户经理、产品/运营、市场营销、咨询等岗位欲提升职业技能人员
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希望提升的数据分析员/业务数据分析师
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待业、期待转行从事数据分析工作人员
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有数理统计基础最佳
岗位职责
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深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，对业务数据指标进行数据监测、业务分析，包含但不限于业务过程和项目运营指标，业务结果指标等；
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业务数据分析体系设计，例如业务数据报表体系、薪酬绩效指标体系，激励分析体系等；
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业务项目专项分析，数据产品需求分析，对接数据产品建设；
任职要求
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本科以上学历，经济学、统计学、计算机等或者数据处理高度相关专业，3-5年数据分析工作经验；
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练使用SQL等数据库查询语言优先, 对数据敏感, 有商业敏感度，具有较强结构化思维、逻辑思维能力, 具备优秀的信息整合和分析能力;
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工作细致、专业、严谨, 有较好的自驱力。
课程内容
第1章: 统计学
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数据分析简介1
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数据分析简介2
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描述性统计——集中趋势
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描述性统计——离散程度度量
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描述性统计——离散系数、偏态与峰态系数
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描述性统计（EXCEL）
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描述性统计分析
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描述性统计习题
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统计量及其抽样分布
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概率论基础
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统计量及其抽样分布习题
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统计学的概率论基础
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统计量与抽样分布习题
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参数估计——基本概念
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参数估计——估计量评价
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参数估计——单个总体的区间估计
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参数估计——单个总体的比例方差_两个总体_样本量估计
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参数估计——EXCEL计算分位数
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参数估计 习题
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参数估计 习题
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假设检验——概念和均值
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假设检验——比例方差
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假设检验 习题
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假设检验 习题
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方差分析的基本原理
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方差分析的三种类型
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方差分析的EXCEL操作
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作业
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方差分析 习题
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统计学课件.rar
第2章: 统计学基础
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SPSS数据分析介绍
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综合绩效案例讲解
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SPSS软件介绍与数据访问
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SPSS访问数据源
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描述性统计分析
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相关与线性回归分析P1
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线性回归分析P2
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线性回归分析P3
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缺失值处理方法
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CDA数据分析师初级spss课件(20171026)1.zip
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Logistic回归分析P1
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Logistic回归分析P2
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模型修正
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主成分分析
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聚类分析1
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聚类分析2
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可视化分箱
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联合分析方法
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SPSS第六周课件.zip
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时间序列分析
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SPSS市场调研案例
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SPSS汽车销量预测P1
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SPSS销量预测P2
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SPSS销量预测P3
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SPSS客户关系案例P1
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SPSS客户关系案例P2
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SPSS营销分析P1
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SPSS营销分析P2
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期末答辩
第3章: MySQL数据库（选修）
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安装和配置Mysql数据库
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数据类型和约束条件
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创建、修改数据表
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增加、删除、修改数据
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单表查询语句P1
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单表查询语句P2
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多表连接查询
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正则表达式和Mysql函数
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SPSS.zip
