采销、物流与供应链数据分析应用实战-就学培训网

课程简介

采销、物流与供应链数据分析应用实战：近实际工作需要的经典案例为主要内容，满足企业办公中的数据分析需求；主要内容包括预测分析、模拟分析、规划求解、采购EOQ分析、仓储物流规划方法和工具等。

学习目标

学习完成后可以胜任物流数据分析师，物流运营管理，仓储规划师，物流规划师，供应链运营管理，商业数据分析师

学习对象和基础

待业、期待转行从事数据分析工作人员
可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员
对数据分析感兴趣的高校学生、教师
采购、销售、物流与供应链领域在职人士
希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者

1章概述

1-1预测分析场景、思路、工具介绍

2章线性预测法

2-1Trend函数用法和适用场景

2-2趋势线预测法及存在的问题

3章深入理解趋势线预测法

3-1—元线性回归

3-2—元线性回归方法二

3-3二次多项式回归预测

3-4指数回归方程

4章规划求解

4-1原理解析

5章规划求解案例分析

5-1利润最大化下的目标产量分配（数据建模)

5-2利润最大化下的目标产量分配（规划求解步骤和解读)

6章规划求解法预测

6-1生产利润最大化(数据建模)

6-2生产利润最大化(规划求解)

7章预测分析

7-1移动平均法

7-2指数平滑法（分析思路和模型介绍)

7-3指数平滑法（案例实操)

7-4excel 2016预测工作表

7-5forecast 函数预测仓储收入

7-6线性回归分析预测仓储收入

8章季节性预测模型

8-1基本原理和案例背景介绍

8-2居中移动平均法—

8-3居中移动平均法二

8-4规划求解法一

8-5规划求解法二

8-6回归系数调整法（数据建模)

8-7线性回归系数调整法（下年预测与小结)

9章规划求解案例分析

9-1根据产能和需求约束，设计最优运输方案，使得运输费用最低(产销平衡)

9-2根据产能和需求约束，设计最优运输方案，使得运输费用最低(产销不平衡)

9-3多点配送模式下如何指派车辆使得总运费最低（数据建模)

9-4多点配送模式下如何指派车辆使得总运费最低(规划求解结果)

10章模拟分析

10-1单变量模拟运算表原理解析和案例分析

10-2双变量模拟运算表原理和案例分析

10-3模拟运算表计算最优采购决策(单变量求解供货水平)

10-4模拟运算表计算最优采购方案（计算综合水平)

11章模拟分析案例分析

11-1同城配送连锁门店门店数据、客单价和物流成本率的联动计算

11-2模拟运算表进行产销平衡分析(合并计算)

11-3模拟运算表进行产销平衡分析（单变量求解)

11-4模拟运算表进行产销平衡分析（单变量模拟运算表)

11-5模拟运算进行产销平衡分析(多变量模拟运算)

12章方案管理器介绍

12-1方案管理器介绍

13章库存控制ABC分析法

13-1含义和分析方法

13-2数据合并计算与整理

13-3数据计算和ABC分类

13-4柏拉图制作

14章EOQ分析

14-1来源和公式原理介绍

14-2案例分析求EOQ经济订货批量

14-3模拟运算表计算观察订货量的变化

14-4制作年储存成本、订单成本、总成本变化的动态图表（—)

14-5制作年储存成本、订单成本、总成本变化的动态图表(二)

15章仓储物流优化EIQ分析

15-1含义和分析方法

15-2EQ结果解读

15-3EN结果解读和分析

15-4IQ结果解读和分析

15-5IK和IQ交叉分析

16章仓储物流优化EIQ案例分析

16-1某制造业公司仓储优化分析

17章透视分析综合案例

17-1某食品企业销售数据分析（—)

17-2某食品企业销售数据分析(二)

18章生产计划自动排程

18-1最底层原理解析

18-2确定订单优先顺序和计算产能已用负荷

18-3根据产能负荷计算每日订单排程

18-4统一单元格公式和考虑休息日因素

采销、物流与供应链数据分析应用实战