GrowingIO 增长黑客就业训练营：2020年以来，数字化转型热度指数级增长，热情前所未有。而数字化转型并不仅仅意味着企业的变革，更是对人才能力要求的变革，包括产品、运营、投放、市场在内的越来越多岗位开始要求数据能力，不仅要求会看数据、分析数据，更重要的是，能够用数据驱动业务增长的复合能力。
企业对于数据分析师的要求也在逐步发生变化。不仅要求对数据分析工具的充分掌握，也更加关注分析师是否具备业务思维、是否能够基于数据成果、为业务侧带来策略输出与优化建议，带来实际的增长结果。
在此背景之下，GrowingIO结合经典的增长黑客理论体系，以及在创立GrowingIO帮助数字化在上千家企业的独家方法论，推出了这门未来增长官认证课程。以实战为导向，把数据增长的核心方法论和GrowingIO产品实操结合起来，交付体系化的用数据驱动增长的底层能力。
掌握数据增长理论模型
掌握数据增长工具使用掌握
掌握数据指标搭建与监测能力，并掌握如何基于数据进行解读分析、决策优化
掌握包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论
对增长、数据感兴趣的零基础大学生、转行者
数据分析相关岗位，希望提升业务思维、增长思维的从业者
产品、运营、市场、策略等业务岗位从业者，希望用数据驱动业务增长
1章指标体系搭建
1-11.理解商业模式没你想的难
1-22.什么是指引业务发展的北极星指标？
1-33.用 OSM、UJM 搭建用户指标体系
1-44.指标体系搭建案例实操
1-55.如何进行数据归因
1-66.Growing lO 数据看板初识
1-77.Growing lO 业务看板搭建操作演示
1-88.场景演练搭建你的业务数据看板
2章用户留存
2-11.认识用户留存与两个核心关键点
2-22.留存分析的基础分析与进阶分析
2-33.认识活跃用户
2-44.运用留存价值矩阵提升活跃用户留存
2-55.运用 HOOK 模型提升活跃用户留存
2-66.新用户如何定义
2-77.新用户留存三部曲
2-88.用户留存实战案例拆解
2-99.Growing lO 留存功能基本操作演示
2-1010.Growing lO 留存功能的典型应用场景
2-1111.场景演练业务场景下的留存分析实操
3章用户转化
3-11.从完整价值路径出发开展转化分析
3-22.如何追踪漏斗优化效果
3-33.流失用户去了哪儿？
3-44.LIFT模型优化落地页案例拆解
3-55.Growing lO 漏斗分析功能基本操作演示
3-66.场景演练 业务场景下的漏斗分析实操
4章获客与裂变
4-11.渠道投放与分析的起点：用户旅程
4-22.六大用户接触点的分析与度量
4-33.如何运用数据分析找到投放优化点
4-44.渠道投放效果评估与投放策略制定
4-55.小程序的推荐分享如何分析与提升
4-66.小程序的渠道获客评估
4-77.Growing lO 获客分析功能基本操作演示
4-88.场景演练:业务场景下的获客分析实操
5章综合实战项目
5-1实战项目：某美妆品牌数据指标体系搭建项目实战
5-2实战项目：某食品零售品牌留存分析项目实战
5-3实战项目：某酒店品牌转化分析项目实战
5-4实战项目：某在线教育品牌渠道获客分析项目实战
6章毕业项目答辩
6-1实战项目：某服装零售品牌数据指标体系搭建项目实战
6-2实战项目：某零售百货公司留存分析项目实战
6-3实战项目：某房产平台转化分析项目实战
6-4实战项目：某零售电商公司渠道获客分析项目实战
