京东CDA数据分析师精英班案例精选：对于数据分析师来说，缺乏足够的项目经验无疑让个人履历显得平平无奇，泛乏可陈。在人才市场上，具有一线大厂项目经验的数据分析从业者，无疑可以让用人单位另眼相看，重金以待。
为了让包括CDA俱乐部成员在内的数据分析从业者吸取一线互联网公司的项目经验，学习前沿的数据挖掘技术，CDA联合京东智联云数据科学团队联合推出《京东&CDA数据分析师精英班实战案例课》。
该部分课程均由京东数据科学家与CDA数据科学研究院专家团联合研发并授课，必修实战项目均来源于京东智联云团队参与的成功的数据挖掘项目，操作数据为京东真实的脱敏数据，学习过程逼近一线大厂项目。案例由浅入深进行讲解，从客户价值管理、商品管理、用户行为分析、销量预测等等，涵盖互联网公司常见的数据挖掘任务。
掌握数据分析体系
掌握用户数据分析框架
掌握EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用
掌握AIPL以及4A用户营销分析方法
掌握商品数据分析框架
掌握EDIT模型在商品数据分析场景的使用
掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
掌握商品数据分析常用数据挖掘模型
掌握流量数据分析框架
掌握流量分析的基本工具
掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型
掌握基于Power BI的动态数据可视化报告制作
缺少一线互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验，希望个人履历能添光溢彩者
希望了解一线互联网大厂在数据资产变现思路者
简历无亮点缺乏竞争优势
学习更多前沿项目思路的CDA老学员
01章Python数据清洗与可视化案例实操
1-1训练实操1：欧洲人口普查数据清洗
1-2训练实操2：餐厅订单数据异常值处理
1-3训练实操3：Stockholm气温数据分析
1-4训练实操4：QQ聊天记录文本分析
02章Python机器学习案例实操
7-10训练实操1：网络舆情文本挖掘实战
7-11训练实操2：深度学习技术与综合实战
03章企业项目综合实战
3-1基于消费者行为的资产模型的分析和应用
3-2零售营销资源投放策略分析
3-3用户关注度模型构建及运营
3-4基于用户搜索行为的商品推荐策略
3-5品牌触点分析与营销资源投放策略
3-6行业发展指数的构建与营销策略的配置
04章选修实战项目
10-1使用Python进行离网用户预警案例
10-2基于fbprophet算法的股价预测
10-3基于深度学习的舆情监控系统的搭建
10-4基于Xgboost的消费者购买意向预测
10-5数据科学岗位调研
10-6音乐推荐系统算法的搭建
10-7用电敏感客户分类
10-8基于用户搜索关键词的用户画像
10-9基于决策树的通讯客户满意度分析
10-10基于基站定位数据的商圈分析
10-11基于客户购买行为数据分析的的商业策略优化
10-12医疗数据分析行业应用之糖尿病预测
10-13房价预测案例
