京东CDA数据分析师实战项目：对于数据分析师来说，缺乏足够的项目经验无疑让个人履历显得平平无奇，泛乏可陈。在人才市场上，具有一线大厂项目经验的数据分析从业者，无疑可以让用人单位另眼相看，重金以待。
为了让包括CDA俱乐部成员在内的数据分析从业者吸取一线互联网公司的项目经验，CDA联合京东智联云数据科学团队联合推出《京东&CDA数据分析师实战项目》。
必修项目均来源于京东智联云团队参与的成功的项目，操作数据为京东真实的脱敏数据，学习过程逼近一线大厂项目。案例由浅入深进行讲解，从客户价值管理、商品管理、用户行为分析、销量预测等等，涵盖互联网公司常见的数据挖掘任务。
京东数据项目专家将会讲解在企业数字化转型的当下，使用数据进行高效决策的方法。同时会讲解利用电商数据对各行业进行赋能的前沿商业案例，包括构建基于LBS的线下实体运营决策机制、线上数字化运营与线下实体结合运营的项目案例等。
最后，为了让对数据挖掘感兴趣的同学有更深入学习的机会，课程增加选修实战项目，涵盖金融、零售、互联网、通信、医疗等行业，学生可根据所处行业以及未来择业方向重点学习某些领域的案例。
掌握4A用户营销分析方法
掌握商品数据分析框架
掌握销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
掌握商品数据分析常用数据挖掘模型
掌握流量数据分析框架
掌握流量分析的基本工具
掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型
缺少一线互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验，希望个人履历能添光溢彩者
希望了解一线互联网大厂在数据资产变现思路者
简历无亮点缺乏竞争优势
学习更多前沿项目思路的CDA老学员
01章数字化决策方法与数据行业赋能商业案例
1-1基于RFM模型的用户精细化管理
1-24A模型营销实战
1-3用户关注度模型构建及运营
1-4C2M反向定制及新品分析实战
1-5漏斗分析
1-6销量预估
1-7触点分析实战
1-8基于LBS的空间价值分析
02章【选修】实战项目
2-1使用Python进行离网用户预警案例
2-2基于fbprophet算法的股价预测
2-3基于深度学习的舆情监控系统的搭建
2-4基于Xgboost的消费者购买意向预测
2-5数据科学岗位调研
2-6音乐推荐系统算法的搭建
2-7用电敏感客户分类
2-8基于用户搜索关键词的用户画像
2-9基于决策树的通讯客户满意度分析
2-10基于基站定位数据的商圈分析
2-11基于客户购买行为数据分析的的商业策略优化
2-12医疗数据分析行业应用之糖尿病预测
2-13房价预测案例
