CDA Python商业策略分析周末集训营【Level Ⅱ】：CDA商业策略数据分析周末集训营【Level Ⅱ】，专门为零数据分析基础而希望从事商业策略数据分析、数据挖掘相关岗位的人员或者希望通过CDA二级认证考试人员开设。该课程包含从数据采集到数据处理，通过统计分析方法建立数据模型来解决商业策略难题，并结合实战项目，帮助学员迅速掌握CDA二级认证考试要求的知识点以及商业策略分析与数据挖掘相关岗位技能。比如，通过广义线性模型为汽车保险进行分类定价，采用不同的价格策略，提高保险产品整体销售额。通过另外，课程覆盖CDA LEVEL II考试大纲所要求的考点，学习完该课程可报考CDA LEVEL II考试。
运用统计学分析方法构建实战模型分析方法，并同结合Python软件实现
精通基础的分类、回归、聚类方法，并结合案例应用
掌握数据分析在各行业的应用场景
零基础学员
高校在校生
待业、期待转行从事商业策略数据分析相关工作人员
参加CDA数据分析师level II 等级考试的考生
希望借助商业策略数据分析方法与工具来优化企业运营、产品运营、市场策略的在职人群
对商业策略数据分析感兴趣的各界人士
希望后续学习机器学习算法，形成完整数据挖掘知识体系的学习爱好者
2章数字化工作保障机制-数据治理
2-1数据治理驱动因素
2-2数据治理域
2-3数据管理域
2-4数据应用域
2-5如何开展数据治理
3章数字化工作方法
3-1EDIT数字化模型简介
3-2业务探查（E）
3-3问题诊断（D）
3-4业务策略优化和指导（I）
3-5算法工具介绍（T）
5章Python编程基础
5-1Python标准数据类型
5-2控制流语句
5-3自定义函数
5-4异常和错误
5-5类与面向对象编程
5-6Python连接数据库操作
5-7Python编程基础习题串讲与直播答疑
6章Python数据探索、数据处理与可视化
6-1Numpy数组基础操作
6-2Pandas数据表的基本操作
6-3Pandas数据探索
6-4Pandas数据可视化
6-5Python数据可视化包-Matplotlib介绍
6-6Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
7章Python探索分析综合案例
7-1实战项目1：斯德哥尔摩气候可视化分析
7-2实战项目2：餐饮订单数据清洗与分析
7-3实战项目3：文本数据分析之QQ聊天记录可视化分析
8章Pythont统计分析与运筹学基础
8-1先导课：微积分与线性代数
8-2抽样方法
8-3统计量及抽样分布
8-4参数估计与假设检验
8-5统计分析与Python实战
8-6线性规划与二次优化
8-7实战案例1：关于饮料消费的统计分析
8-8实战案例2：快递公司的路线策略优化
9章数据分析模型、算法与商业应用
9-1数据分析方法论介绍
9-2方差分析
9-3回归分析
9-4分类数据分析
9-5逻辑回归
9-6实战项目1：金融客户行为特征分解与营销策略优化
9-7实战项目2：汽车行业销售预测与经营战略优化
9-8实战项目3：基于广义线性模型的汽车保险分类定价策略的优化
9-9数据降维
9-10时间序列分析
9-11实战项目1：收益率的系列预测
9-12实战项目2：基于时间序列的机场客流预测与运营策略优化
10章标签体系与应用
10-1用户标签体系设计原理
10-2用户标签的制作方法
10-3标签体系的用户画像应用
10-4实战项目1：用户行为在营销活动的价值分析
10-5实战项目2：自动预警指标推送功能框架的搭建
10-6实战项目3：app静默用户触动分析
11章行业综合项目实战
11-1实战项目1：金融信用评分卡风控建模综合项目实战
11-2实战项目2：基于多场景下的共享单车营销策略优化
12章选修课
12-1数字化运营【18课时】
12-2数据产品经理？【1课时】
12-3Python爬虫【15课时】
12-5深度学习之图像识别【6课时】
12-6Tableau多维可视化分析【3课时】
