数据仓库工程师就业班—推荐就业！：培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师。数据仓库工程师课程培训后符合企业用人需求，从大数据编程——数据库编程——大数据仓库——分析和优化技术——真实实战项目应用——撰写解决方案等，主要软件应用mysql、PowerDesigner、Kettle、Datastage、Informatica、Hbase、Hive、Sqoop等理论知识和大数据平台生态环境.
1.零基础脱产学习，学会数据仓库核心技术
2.计算机、通信等相关专业更有优势
3.成为真正数据仓库工程师，高薪就业
4.结合分布式平台计算满足企业需求
5.企业项目探索和应用,学成后拥有行业经验
1.IT编程人员从业者
2.在校通信，计算机等专业教师和学生
3.医学生物研究院科研人员
4.数据分析爱好者及转行人士
01章数据库管理
01-01常用数据库区别描述
01-02MySQL语法入门技能
01-03MySQL常用查询语句
01-04MySQL数据处理案例
01-05SQLServer数据库简介
01-06Oracle数据库简介
02章数据仓库与ETL入门
02-01数据仓库常用术语
02-02数据仓库模型设计
02-03数据仓库建模方法
02-04提取、转换与加载流程
02-05数据仓库元数据定义
02-06ETL和报表注意事项
03章PowerDesigner数据仓库设计
03-01需求分析业务流程
03-02PowerDesigner建立概念数据模型
03-03JQuery功能应用
03-04数据字典动态加载树
03-05AJAX树新增数据字典分类
03-06MyEclipse整合SVN开发
04章Kettle入门与实战
04-01Kettle基本功能与操作
04-02Kettle输入与输出
04-03Kettle转换与应用流程
04-04Kettle查询与连接
04-05Kettle代码结构与代码编译
04-06设计技巧、错误处理、调试转换、循环与分支
05章Datastage工具实战
05-01DataStage入门与操作
05-02Job与Stage的连接方法
05-03基于磁盘缓冲区的大数据关联处理
05-04Transformer对数据进行复杂处理
05-05对DB2数据库的数据进行处理
05-06使用Job Sequence合并开发的JOB和调度配置
06章Informatica工具实战
06-01Informatica客户端数据源的配置
06-02创建Workflow以及日志查看功能
06-03Source Qualifier组件的使用
06-04Lookup Update Sequence等功能应用
06-05Informatica日常维护
07章微软BI SSIS实战
07-01SSIS 文件操作处理方法
07-02SSIS控制流组件
07-03SSIS数据流组件
07-04使用 Lookup Conditional Split 等控件实现
07-05数据库中表大小行数变化并维护历史信息
08章大数据基础与分布式集群架构
08-01分布式集群架构和生态平台
08-02Linux操作系统介绍与安装
08-03利用多节点安装Hadoop集群
08-04Hadoop生态其他常用组件
08-05ETL工具Sqoop安装与应用
09章分布式数据库Hbase
09-01Hbase入门技能和核心特性
09-02Hbase完全分布式安装与运行
09-03Hbase核心原理
09-04Hbase Shell常用命令
09-05Hbase和其他组件集成
09-06利用Spark编程读取Hbase中数据
10章分布式数据仓库工具Hive
10-01Hive入门技能和核心特性
10-02Hive架构介绍与常用API
10-03视图和索引的创建、修改和删除
10-04数据仓库企业开发平台
10-05利用Hive进行网站流量分析
11章ETL工具Sqoop
11-01Sqoop组件特性及核心功能
11-02Linux中安装Sqoop方法
11-03Sqoop数据导入import命令常用参数
11-04Sqoop数据导出export命令常用参数
12章ETL工程师案例实战
12-01零售行业案例(多维数据模型构建)
12-02传媒行业案例(建立时间维度表、空间维度表、用户类型维度表)
12-03金融行业案例(SSIS报表展示 用户价值评估)
